20年
不忘初心 砥砺前行
发表时间: 2026-08-25 14:13:04
作者: 裕商网络
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2026年8月,DeepSeek、豆包相继完成新一轮算法升级,给整个生成式引擎优化(GEO)行业投下了一枚深水炸弹。多家服务商实测发现,连IT之家这类主流垂类平台的内容,也逐渐不再被AI收录;豆包等AI工具在生成答案时,开始主动标注内容或为营销软文,建议谨慎甄别。
过去两年,GEO的玩法是典型的人海战术:找几百个站点、批量生成几千篇模板文、把客户品牌硬塞到***名。在DeepSeek V4之前的片段检索时代,这套打法确实有效。
但5月以来的算法重构,直接颠覆了这一切:
DeepSeek:检索机制从片段检索升级为通读筛选,***终精读的信源数量从10-15个压缩到4-5个,新增语义深度评分、信息增益值、信源等级权重三大指标。
豆包:上线可信度分层2.0,单一信源在同一答案里的引用占比被硬性压到8%以内,且强制要求至少3个独立信源交叉验证——孤证不立。
文心一言:把E-E-A-T(经验、专业、权威、可信)权重提升到约40%。
元宝/微信AI搜一搜:把公众号、视频号里的官方认证内容,抬到站外采集内容之上。
算法重锤砸下来,首当其冲的是铺量派GEO服务商。某服务商给客户铺了80篇软文,按前两个月的经验两周内豆包至少能抓到一半,结果零引用。依赖批量发稿的GEO项目,平均流量获取成本飙升300%以上。
与铺量派的困境形成鲜明对比,坚持建设品牌知识资产的服务商迎来了春天。JSON-LD结构化数据从加分项变成必选项,企业实体图谱、权威信源建设、多平台一致性成为新的核心竞争力。
1. 停止低质铺货:所有营销内容升级为结构化、可溯源、带权威背书的知识型内容。
2. 搭建企业AI知识库:适配多模型RAG检索规则,稳定大模型品牌答案输出。
3. 筛选合规服务商:优先选择可溯源、可交付日志、官方备案的正规团队。
4. 更新营销考核体系:将AI搜索品牌可见度、正面答案占有率纳入核心KPI。
一句话总结这轮变化:AI从抓到什么信什么,变成了精筛选、做事实核查。GEO行业正式从野蛮生长进入精耕细作时代。